Curso com o apoio unave
Detalhes e inscrições em www.ua.pt/unave
A definição de optimização é dependente do objectivo para o qual é utilizada. De uma forma mais geral, o acto de optimizar poderá ser sinónimo de reestruturação efectuada com o objectivo de obter o maior rendimento possível ou da determinação, no estudo de um problema, da solução que, de entre todas as soluções possíveis, conduza aos resultados mais satisfatórios. De uma forma mais técnica, diz-se que a optimização é o processo de maximizar ou minimizar a função-objectivo requerida enquanto são satisfeitas determinadas restrições. Por exemplo, pretende-se o avião mais leve possível, mas que continue a apresentar um desempenho padrão e que possua boas condições de segurança. Ou então, pretende-se a rota de um automóvel que minimize os gastos em combustível, mas que passe por determinados pontos do mapa. Outros exemplos serão a diminuição do tempo de fabrico de um equipamento numa determinada linha de produção respeitando a qualidade final exigida do equipamento e maximizar a rigidez de uma estrutura sem o aumento do seu peso. Todos estes exemplos consistem na definição de um problema de optimização que necessita de solução e o procedimento que se utiliza para encontrar a solução recorre a técnicas de optimização. Em tempos passados, os problemas eram solucionados, quase na sua totalidade, recorrendo a julgamentos baseados na experiência empírica. Contudo, o aumento de competitividade e de exigência pelo consumidor requereram que as soluções sejam as óptimas e não apenas as possíveis. Actualmente, o uso da optimização em Investigação Operacional e Engenharia (fabrico, produção, processos, transportes, calendarização, redes, etc.) resulta em poupanças consideráveis num âmbito alargado de negócios e empresas.
O principal objectivo deste curso é a introdução aos conceitos fundamentais associados ao estudo, à compreensão e à utilização da optimização em problemas de engenharia. Dá-se especial relevo a problemas de engenharia passíveis de serem modelados computacionalmente. Contudo, a apresentação dos temas é, tanto quanto possível, genérica e transversal a diversas áreas do conhecimento. Pretende-se abordar os fundamentos de optimização, tais como a formulação do problema de optimização, a natureza dos problemas, as condições necessárias para que uma solução seja óptima e os vários tipos de problemas em engenharia. Abordam-se detalhadamente e com recurso a exemplos os métodos de optimização clássicos, quer de procura directa quer com auxílio do gradiente da função. Também se apresentam alguns programas e técnicas de programação úteis para a resolução de problemas gerais de optimização. Alguns tópicos avançados incluem ainda algoritmos evolucionários, optimização topológica, optimização de forma e diversas aplicações em diversas áreas de engenharia, como o projecto de redes de água ou a biomecânica.
Duração total do curso, datas de realização e horário
duração: 16 horas
datas de realização: 11, 13, 14 e 15 de Maio de 2015
horário: das 15h00 às 19h00
preço de inscrição
240,00€
Este valor inclui documentação, software, material adicional e coffee-breaks, assim como um certificado de formação profissional.
A inscrição só fica completa após ser efectuado o pagamento.
Preço de inscrições com desconto
60€ – estudantes (Lic. ou MSc), membros do GRIDS e membros do NeeMEC
120€ – estudantes de Doutoramento, membros da Ordem dos Engenheiros e funcionários da UA.
devoluções
O cancelamento da inscrição poderá ser feito até 7 dias antes do início da formação, sendo o formando reembolsado na totalidade desse valor. Após este período será efectuada uma devolução de apenas 50% do valor da inscrição.
local de realização
Departamento de Engenharia Mecânica da Universidade de Aveiro.
Objectivos gerais do curso
Fornecer conhecimentos sólidos sobre métodos de optimização aplicados à engenharia, centrados não só nos seus fundamentos teóricos mas também na sua resolução e aplicações numéricas.
Destinatários
Engenheiros, com especial destaque para engenheiros mecânicos, civis, de gestão industrial, físicos e informáticos;
Alunos de engenharia, matemática, gestão e economia;
Gestores e economistas que trabalhem com optimização.
Métodos pedagógico a utilizar
Expositivo e demonstrativo.
Tipo de avaliação
Teste de escolha múltipla ou de respostas sucintas.
